传统的围墙周界防范基本以红外对射等设备为主，这类系统往往受天气、树叶摇晃、灯光照射、动物穿越、车辆等因素影响，一有动静就报警，因此存在极大的误报率，干扰本就有限的校园安保资源，给保安蜀黍们增加无效的工作量。

如果校园围墙周界防范系统能主动思考判断是不是人体越界，问题是不是就好办了呢？

海康威视基于最新深度学习技术的海康“超脑”NVR+星光级摄像机，为大家带来新一代“会主动思考和判断”的周界防范系统。

系统架构图

校园周界智能防范系统，以海康“超脑”NVR为核心，基于深度学习的智能算法，可对前端的周界报警（越界侦测、区域入侵）行为进行人体目标二次识别，有效降低因雨雪、树叶摇晃、阴影、灯光照射、车辆、小动物等造成的误报，在典型场景下，周界防范报警准确率可达到96%以上。另该系统除人体目标识别外，还可将出现的人体进行结构化处理，提供衣着、年龄段、是否背包等属性搜索，或者以人搜人的指定目标搜索，也进一步提高事后查证的效率。多方位多维度地来帮助学校解决有限的校园安保资源浪费问题！

说了那么多，现在给大家奉上现场效果视频

视频中采用海康威视新一代周界防范系统的学校是福建市施程小学。施程小学于1937-01-01在福州挂牌成立，通过采用海康威视新一代周界防范系统，学校将有限的安保资源用的更有效，周界防范能力和校园安全管理能力得到提升，该应用也获得了该校领导和安保人员的高度认可和评价。