北京化工大学是为“培养尖端科学技术所需求的高级化工人才”而创建的一所高水平大学。是国家“211 工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校。学校管理者为了更好地守护校园内全体师生的安全，在校园内应用了海康威视“校园人员管控系统”，通过在重要出入口安装AI人脸抓拍机，在指挥中心部署海康脸谱系列人脸分析服务器，实现校园人员的有效管控。

有一根弦我们紧绷着，有一种责任我们肩扛着，有一种风浪我们紧盯着，有一份行动我们准备着。

守护北化师生的安全，我们义不容辞。

——北京化工大学保卫处

这套系统将深度学习技术融合其中，其核心业务组成包括：

01深度学习，让人脸采集更高效

高校校内师生的生活学习特征比较特殊，会出现高峰期大量人群流动，流量大、密度大是人脸抓拍机在高校面临的挑战。传统的人脸采集往往受限于角度、抓拍速率等因素，无法有效解决上述问题。

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海康威视基于深度学习技术的“AI”人脸抓拍摄像机，在人脸跟踪、抓拍角度选择以及成像质量上均有较大提升，并行处理能力也提高到同时检测抓拍30张人脸，无论大小场景均能保证人脸抓拍效果。

02人脸建模，让人员管控更准确

有了前端的人脸高效采集，更需要后端提供人脸建模后的各类业务，诸如人脸多条件检索、以脸搜脸和人脸布控等。此外，高校师生人数规模大，一天内的人脸抓拍数量可达上万张，高峰期或校内活动期间甚至会出现数据井喷。

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针对高校的特殊情况，可提供不同建模和比对性能的海康脸谱系列人脸分析服务器，满足人脸数据的各类业务应用，应对初期小规模建设和后期集群化扩容的建设方案

03业务可视化，让指挥更便捷

结合数据结构化以及可视化地图，完成重点目标的人脸轨迹展示。通过轨迹研判，可分析目标在区域内的大致活动路线和特征，掌握其进出校园的活规律。针对已经布控的人脸或重点关注目标，通过人脸比对报警可及时掌握线索，并结合地图完成指挥处置。

（示意图）

这套系统上线不久，已助力学校在短时间内快速破获多起案件。

案例一：

校内某实验室失窃后，通过录像初步筛选嫌疑人，通过人脸布控部署抓捕，目标再次出现，人脸比对准确报警，校保卫处及时控制嫌疑人。经审问此人为惯偷，现已被刑拘，案件进一步审理中。

案例二：

保卫处接到报警“有人在校内散播邪教组织材料”后，立即组织人员清理资料，并通过录像查找到可疑人员散播资料的记录，人脸布控后，第二天嫌疑人再次出现，系统人脸比对报警后保卫处将嫌疑人抓获。目前嫌疑人已被移交公安机关。

随着高校开放程度越来越高，校园人员管理的难度也越来越大，如何更好地保障校园内师生的安全，高校管理者也在不停地探索和努力。海康威视深度智能助力校园安防升级，让校园更多朗朗书声，让莘莘学子乘梦飞翔。