一、车牌识别技术
车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

二、车位诱导技术

车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前主流车位诱导系统主要有三类:停车区位引导、超声波车位诱导和视频车位诱导。

三、无人值守技术已在广泛实施

依靠智能停车场前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应

用于智慧园区停车管理，一方面大大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率;另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。

四、移动支付更便捷支付停车费

传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段，且是人工收费，人工收费漏洞太大，统计报表不及时，浪费人力物力，成本也高。在"互联网"停车的环境下，很多停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付。这样一定程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。

五、大数据管理结合远程运维

基于对管理方与车主日常运营数据的不断积
累，通过智能管理平台，将客户硬件系统联网，生产大数据平台，客户可远程维护系统硬件，大大提升客户的管理效率，同时大数据平台分析车流、客流、信息流，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户经营转型，运营增收，大数据平台业务尤其适用大型联网的集团物业管理。

以上便是对于智能停车场常见的五大管理系统相关内容介绍，相信大家在阅读完文章后，对此也有所了解。